Où en était le client.
Le métier de marchand de biens tient en trois verbes : acheter, rénover, revendre. Une dirigeante de Suisse romande, que j'accompagne sur l'ensemble de ses décisions, souhaitait relancer cette activité historique de sa société, passée au second plan derrière de plus grosses opérations ; notre partenariat est raconté dans un article à part. Parmi les tâches qu'elle m'a demandé de reprendre figurait la recherche de nouveaux biens. Plutôt que de passer mes journées sur les portails d'annonces, j'ai eu l'idée d'en faire un logiciel.
Car la recherche n'est que la première étape d'une longue chaîne. Chaque jour, plus d'une centaine de nouveaux biens paraissent sur de multiples portails, le même souvent publié deux ou trois fois ; seule une petite part mérite qu'on s'y arrête. Vient ensuite tout ce qui prend du temps sans se voir : estimer les travaux, calculer le prix d'achat qui laisse une marge, demander les documents au vendeur et le relancer, organiser les visites, monter le dossier pour la banque. Or une bonne affaire part vite.
Pas à pas.
Dessiner l'outil juste.
Avant de dessiner le moindre écran, j'ai étudié la méthode des professionnels de l'investissement immobilier en Suisse romande, puis les plans de financement de vraies opérations. J'en ai tiré, le 16 septembre 2026, un cahier des charges qui suit une opération de bout en bout : définir ce qu'on cherche, laisser l'outil collecter et trier les annonces, analyser un bien, demander les pièces au vendeur, préparer le dossier bancaire. J'y ai écrit aussi ce que Mira ne ferait pas : le suivi de chantier, la location et la vente sont restés dehors, car un outil qui veut tout faire ne fait rien bien. Enfin, j'ai conçu Mira dès le départ pour qu'elle puisse servir d'autres sociétés que la première, chacune avec ses propres règles, ses prix de travaux et sa marque.
Le construire et l'essayer.
J'ai construit Mira sans écrire une ligne de code, en dialoguant avec l'IA : je décris chaque écran, je vérifie chaque résultat, je corrige ce qui ne va pas. Le 20 septembre 2026, quatre jours après le cahier des charges, elle lisait ses premières vraies annonces sans une erreur. Les briques se sont ensuite ajoutées semaine après semaine. Les annonces publiées plusieurs fois sont regroupées en un seul bien, qui garde l'historique de son prix. Chaque bien reçoit une note sur cent, dont chaque point s'explique : une annonce qui dort depuis des mois, un prix qui baisse, un particulier qui vend. L'IA lit les photos pièce par pièce pour juger l'état d'un appartement, puis propose un chiffrage des travaux à partir des prix de l'entreprise. Le plan financier part du prix de revente pour en déduire le prix d'achat à ne pas dépasser. Mira rédige enfin les demandes de documents, propose les relances, range les pièces reçues, tient l'agenda des visites et monte le dossier bancaire.
Le suivre et l'améliorer.
Mira travaille la nuit. Elle recalcule la note de tous les biens, lit les nouvelles photos et les nouvelles annonces, puis tient le journal de ce qu'elle a fait ; le matin, je vérifie que tout s'est bien passé. Chaque dépense d'IA a son plafond, fixé à l'avance. Les règles de la note se changent sans toucher au logiciel : j'ai réglé le seuil pour qu'une quinzaine de biens par jour méritent un regard, assez pour ne rien rater, assez peu pour tout regarder. Et quand un fournisseur a un raté, comme cette nuit d'octobre 2026 où son horloge s'est décalée, Mira finit son travail et rien n'est perdu.
Préparer la suite.
Mira entre maintenant dans sa dernière ligne droite : son mode d'emploi complet, sa mise en ligne, puis un pilote sur de vraies opérations. Pour commencer, c'est moi qui m'en servirai : repérer les biens, contacter les vendeurs, visiter, puis présenter à mon client des opérations prêtes à être décidées. Le mode d'emploi permettra ensuite de confier cette tâche à quelqu'un d'autre. Et l'outil est prêt à servir d'autres marchands de biens, pourquoi pas des particuliers qui souhaitent investir.
Le résultat.
En un mois, Mira est passée d'un cahier des charges à un logiciel qui couvre une opération de la première annonce au dossier bancaire. Début octobre 2026, elle suivait déjà plus de 2 600 biens. Chaque matin, la liste à regarder tient en une quinzaine de lignes, sans doublons, chacune notée, ses photos lues. Pour un bien qui retient l'attention, les travaux, le prix d'achat à proposer et la demande de documents sont déjà préparés : il reste à les vérifier.
Ce qui me plaît le plus : Mira ne décide de rien. Elle cherche, trie, calcule et prépare ; le flair, la visite et la décision d'acheter restent à ceux dont c'est le métier. C'est ma façon de travailler : comprendre un métier avant de l'outiller, puis construire avec l'IA un outil à la mesure de ceux qui s'en servent.
